cAIte: KI-Gestützte virtuelle patienten-Plattform für die Medizinische Ausbildung#
cAIte ist eine digitale Plattform, die interaktives Training mit KI-basierten virtuellen Patienten ermöglicht. Sie wurde entwickelt, um Lehrenden und Lernenden in der medizinischen Ausbildung zu helfen, Patientenkommunikation, klinisches Denken und szenariobasierte Aufgaben in einer sicheren und kontrollierten Umgebung zu üben. Eine zentrale Funktion ist das KI-generierte, individualisierte Feedback.
Kernfunktionen#
Interaktive virtuelle Patienten: Führen Sie realistische, chatbasierte Gespräche mit KI-gestützten Patienten.
Flexible Szenarien: Wählen Sie aus verschiedenen vorgegebenen klinischen Situationen wie Anamnese, Überbringen schlechter Nachrichten oder anderen kommunikationsorientierten Settings.
Anpassbare Patientenprofile: Erstellen Sie eigene virtuelle Patienten - definieren Sie Persönlichkeit, Hintergrund, Kommunikationsstil und medizinische Informationen.
Feedback & Bewertung: Integrierte Mechanismen ermöglichen eine KI-basierte Evaluation der Leistung. Nutzen Sie vorhandene Feedback-Pipelines oder erstellen Sie eigene Bewertungsregeln.
Optionale Module: Ergänzen Sie Fragebögen, demografische Datenerhebung oder Inhaltsseiten zur Lernunterstützung.
Einsatzmöglichkeiten#
Kommunikationstraining: Üben Sie Anamnesegespräche, Beratung und schwierige Gesprächssituationen.
Rollenspiele & Feedback: Entwickeln Sie Kommunikationsfähigkeiten in strukturierten, szenariobasierten Interaktionen.
Forschung in der medizinischen Ausbildung: Erfassen Sie anonymisierte Daten, z. B. für Validierung, Lehrevaluation oder Learning Analytics.
Funktionsweise#
Erstellung von Patientenfällen: Lehrende wählen aus bestehenden virtuellen Patientenfällen und (validierten) Feedbackoptionen oder definieren eigene Patienten hinsichtlich Charakter, medizinischer Informationen und Feedbackregeln über die cAIte-Weboberfläche.
Erstellung des Ablaufs (Page Flow): Sobald alle Komponenten (Aufgabenstellung, Datenschutzabfrage, virtueller Patientenchat, optionale Fragebögen/Inhaltsseiten) festgelegt sind, erstellt das cAIte-Team einen vollständigen Ablauf, der über einen Link zugänglich ist.
Testen & Anpassen: Neue Szenarien müssen getestet, Feedback verfeinert und Falldetails angepasst werden, um Realismus und Stabilität sicherzustellen. Neu erstellte Feedbackregeln müssen ggf. validiert werden.
Nutzung durch Lernende: Studierende greifen über den bereitgestellten Link auf den Fall zu und führen simulierte Patientengespräche durch - entweder im Rahmen von Lehrveranstaltungen oder individuell und ortsunabhängig – und erhalten direkt Feedback.
Vorteile#
Realistische und flexible Simulation von Patientengesprächen
Hohe Rollenstabilität durch detaillierte Charakterbeschreibungen
Unterstützung verschiedener klinischer Szenarien und Lernziele
Zeit- und ortsunabhängiges Lernen
Sicherer Raum zum Üben und Lernen aus Fehlern
In Planung: Erweiterung auf avatarbasierte Patientengespräche
Zugang & Zusammenarbeit#
Entwickelt am Tübinger Institut für Medizinische Ausbildung (TIME, Innovation Hub), Universität Tübingen
Sprachen: Verfügbar in Deutsch und Englisch
Kontaktieren Sie das cAIte-Team für Unterstützung bei Implementierung, Szenarienentwicklung oder Forschungskooperationen
Verfügbare Virtuelle Patientenfälle#
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Ferdinand Wunderlich
48-jähriger Verwaltungsangestellter
Erstmanifestation Diabetes Mellitus Typ 2
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Oskar Haase
81-jähriger Rentner
Pneumonie
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Sabrina Hummel
20-jährige Studentin
Hypothyreose
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Vera Wagner
42-jährige Reisebüro-Leiterin
Tiefe Beinvenenthrombose
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Markus Bäcker
71-jähriger Lehrer
Pankreaskarzinom
→ Bagatellisierend oder → Verzweifelnd
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Markus Sonnenbichler
62-jähriger Anlagenmechaniker
Lokal begrenztes Prostatakarzinom
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Daniel Weber
27-jähriger Anwalt
Myxoides Liposarkom
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Marie Zeiser
18-jährige Schülerin
Unverhoffte Schwangerschaft
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Ronja Klemm
33-jährige Verkäuferin
Erstgespräch Schwangerschaft
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Julia Martins
52-jährige Bürokauffrau
Gender Medicine: Myokardinfarkt
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Samuel Richter
56-jähriger Kaufmann
Alkoholabhängigkeit
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Eva Gerdes
66-jährige ehem. Chefsekretärin
Leichte depressive Episode
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Lauretta Turm
27-jährige Einzelhandelskauffrau
Rezidivierende depressive Episode
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Tobias Wagner
28-jähriger Jurastudent
Mittelschwere depressive Episode
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Thibault Bellier
60-jähriger Automechaniker
Schwere Depression
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Andreas Petersen
53-jähriger Manager
Depressions- und Burnout-Symptome
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Annalena Taube
28-jährige Studentin
Rezidivierende Depression
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Gerhard Anton
53-jähriger Busfahrer
Chronische Schmerzstörung mit somatischen und psychischen Faktoren
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Agnes Baumgartner
46-jährige Sekretärin
Agoraphobie und Panik
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Katharina Lodde
32-jährige Grafikdesignerin
Bipolare Störung, ggw. hypoman
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Kristin Kunz
52-jährige Lehrerin
Generalisierte Angststörung
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Liddy Nöter
22-jährige Medizinstudentin
Borderline-Persönlichkeitsstörung
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